招商局集团数字化中心招聘

人工智能架构岗

1人

1.引领人工智能应用创新及研究方向，负责编制技术及应用创新的发展战略和整体规划。

2.制定人工智能相关的管理规范、技术路线，探索人工智能创新应用。

3.收集集团各产业公司人工智能建设需求，统筹集团人工智能创新应用建设，指导各产业公司编制人工智能场景解决方案，推动产业公司全力应用人工智能技术，推进数智化转型升级。

1.研究生以上学历，计算机、数学/统计学等理工科相关专业优先。

2.具有5年以上机器学习、神经网络、数据挖掘等相关领域项目实施或研究经验，具备一定的技术团队管理经验；熟悉PyTorch、TensorFlow等人工智能开发框架；掌握基于深度学习的大模型训练、推理部署技术。

3.具有大数据领域相关工作经验，具备海量数据集清洗、分析处理及存储的实践经验，具备高质量AI数据集清洗及加工处理能力，对人工智能数据工程有丰富实践经验。

4.在自然语言处理或计算机视觉的某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、文本分类、多模态、无监督和自监督学习等。

5.有大模型预训练实践经验，熟悉大模型提示工程、智能体工作流、GPU算力集群等经验者优先；实践能力强，在相关期刊、顶级学术会议发表论文者优先。

6.业务理解力强，对交通物流、地产园区等行业有一定理解，对技术有激情，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立性和主动学习能力。数据治理岗1人

1.主导构建企业数据治理体系，制定数据治理战略规划与长期目标，确保与企业战略方向高度契合；定期评估和优化数据治理体系，保持体系的有效性和适应性。
2.制定数据标准规范，涵盖数据格式、编码规则、元数据定义等，保证企业内数据的一致性和准确性；推动数据标准在各业务部门和信息系统中的贯彻执行。
3.建立数据质量评估体系，定期对企业数据进行质量检测与分析；针对数据质量问题，制定并实施改进措施。
4.设计并实施数据安全管理策略，保障企业数据资产的安全；确保企业数据治理工作的合规性，组织开展合规性检查和整改。
5.提供数据治理方面的支持和解决方案，促进数据驱动业务决策；协调解决跨部门数据流通和共享中的问题，推动企业数据的高效利用。

1.本科及以上学历，计算机科学、统计学、信息管理、数学等相关专业优先。
2.具有5年以上数据治理相关工作经验，至少主导过2个以上大型企业的数据治理项目，有成功构建数据治理体系的案例。
3.精通数据治理相关理论、方法和工具，熟悉数据仓库、大数据处理等技术；熟练掌握数据质量管理、数据标准管理、元数据管理、主数据管理等数据治理核心领域的知识和实践技能。
4.具备优秀的沟通协调能力、较强的影响力和团队合作精神、较强的问题解决能力和逻辑思维能力、良好的项目管理能力以及较强的学习能力和创新意识。

请于5月20日前

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