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2024年安徽工程大学人工智能学院调剂公告

2024-04-15 15:05:19

根据安徽工程大学2024年硕士研究生招生总体复试方案,结合人工智能学院实际情况,制定以下调剂工作办法。

 

一、复式方式

网络远程复试。

 

二、复试平台

1、首选平台为“学信网高校招生远程面试系统”

2、备用平台为"腾讯会议”。请考生提前熟悉两个平台的使用方法。

 

三、复试时间安排

调剂考生复试工作暂定于2024年4月9日进行,具体安排如下。

序号

流程

时间

1

调剂生考生复试名单发布

暂定4月8日(周一)下午

2

资格审核

暂定4月9日(周二)

3

网络测试

暂定4月9日(周二)

4

综合面试

暂定4月9日(周二)

具体时间安排见学院网站通知。

 

四、调剂要求

1、调剂考生成绩须符合原报考专业和拟调剂专业”2024年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求“A类地区复试基本分数线,符合国家有关调剂政策。

2、第一志愿报考专业与初试科目应满足下表所述要求。

代码

专业名称

调剂专业要求

一志愿专业范围要求

初试科目要求

初试成绩要求

0802Jl

人工智能(交叉学科)

0812计算机科学与技术一级学科及下设二级学科
0811控制科学与工程一级学科及下设二级学科
0876智能科学与技术
0835软件工程

①政治理论
②英语一
③数学一
④专业课相同或相近

达到国家线,按不少于150%比例进入复试

0802J2

智能制造工程(交叉学科)

0802机械工程一级学科及下设二级学科
0811控制科学与工程一级学科及下设二级学科
0804仪器科学与技术一级学科及下设二级学科

①政治理论
②英语—
③数学—
④专业课相同或相近

达到国家线,按不少于150%比例进入复试

085510

机器人工程(专业学位)

085500机械
0802机械工程一级学科及下设二级学科
0811控制科学与工程一级学科及下设二级学科

①思想政治理论
②英语一或英语二
③数学一或数学二
④专业课相同或相近

达到国家线,按不少千150%比例进入复试

说明:机器人工程专业因一忐愿生源不足,现接收调剂考生。

 

五、调剂复试过程

1、资格审查

网络远程复试的考生资格审查材料请提供电子版,学院在复试前对考生进行网络远程复试资格审查。请考生在“学信网高校招生远程面试系统”中按要求上传资格审查材料,相关要求详见学校研究生部发布的“安徽工程大学2024年硕士研究生招生复试调剂考生须知”。审查不符合规定者,不予复试。

2、网络测试

网络测试在“学信网高校招生远程面试系统”中进行。测试顺序由系统随机生成,每位考生1-3分钟。请考生在网络测试环节展示如下材料:

(1)初试准考证原件。

(2)有效身份证件原件。

(3)学历学位证书:其中应届生应提供学生证;往届生应提供毕业证书和学位证书(如无学位证书可不提供)。

网络测试通过后,建议考生不要再更换设备或更改设备的相关配置。

3、综合面试

综合面试开始前1小时由系统随机抽取面试顺序,抽取后考生即可登录系统查看。所有考生需千面试开始前30分钟登录系统,进入候考区并保待在线,随时关注系统中关千复试进程的消息。根据系统随机抽取的序号,前一位考生开始综合面试时,后一位考生需要做好准备并等待邀请进入考场。综合面试考生需准备身份证原件、准考证原件。

考生参加网络远程复试所需设备及环境要求,详见学校研究生部发布的“安徽工程大学2024年硕士研究生招生复试调剂考生须知”。

 

六、调剂考生复试细则

调剂考生采用网络远程复试方式,完成复试综合面试,招生目录中规定的专业科目复试笔试内容纳入到综合面试中考核。综合面试成绩满分100分,包括:

1、专业能力考核(60分)

其中包括招生目录中规定的笔试内容、测试本学科(专业)基本知识、考核考生研究能力和培养潜质。考生随机抽取试题,现场回答,复试专家现场提问。

(1)笔试内容知识考核(20分)

围绕《安徽工程大学2024年研究生招生专业目录》中复试笔试内容展开,采用综合性和开放性试题。笔试科目详见表1和表2。

表1专业笔试科目信息表

报考专业

复试笔试科目

参考书目

人工智能【0802J1】

《计算机基础》

《计算机组成原理(第3版)》,唐朔飞,高等教育出版社,2020。

智能制造工程【0802J2】

《机械基础》

《机械设计基础(第七版)》,杨可祯,程光蕴等著,高等教育出版社,2020。

机器人工程【085510】

《机械基础》

《机械设计基础(第七版)》,杨可祯,程光蕴等著,高等教育出版社,2020。

 

表2同等学力考生加试科目信息表

报考专业

同等学力加试科目

参考书目

人工智能【0802J1】

①《C语言程序设计》

《C程序设计(第5版)》,谭浩强,清华大学出版社,2019。

②《信号与系统》

《工程信号与系统》,郭宝龙,高等教育出版社,2023。

智能制造工程【0802J2】

①《C语言程序设计》

《C程序设计(第5 版)》,谭浩强,清华大学出版社,2019。

②《机械制造学》

《机械制造工艺学(第4版)》,王先逵,机械工业出版社,2019。

机器人工程【085510】

①《C语言程序设计》

《C程序设计(第5版)》,谭浩强,清华大学出版社,2019。

②《机械制造学》

《机械制造工艺学(第4版)》,王先逵,机械工业出版社,2019。

(2)本学科(专业)基本知识测试(20分)

在“学信网”远程面试系统中录入专业试题题库,利用远程复试系统随机分配题目,要求考生作答。

(3)考生的研究能力和培养潜质(20分)

考察考生专业知识掌握情况和应用能力,包括利用所学理论知识分析和解决问题的能力,以及对本学科发展动态的了解,在本专业领域发展潜力等。该部分主要采用面试专家现场提问、考生作答的方式考核。提问内容主要包括专业基础知识、专业技能如计算机制图软件、仿真分析软件、企业实习实训、社会实践、参加学科竞赛情况等。

2、综合能力考核(40分)

主要考核考生政治素质、外语听说能力、综合素质。

(1)外语听说能力考核(10分)

测试考生口语、英文科技资料阅读与口译能力,考察考生运用外语交流能力,包括发音的正确性、使用语言的准确性、流利程度、理解和判断能力等。英语水平测试要求学生用英文作自我介绍、朗读一段专业英语句子并翻译。

(2)政治素质、综合素质考核(30分)

该部分采用面试专家现场提问、考生作答方式考核。提问范围包括入党情况、政治立场、担任班干部、加入社团承担工作以及参与比赛获奖情况等。

3、复试成绩及总成绩计算

(1)每位考生综合面试时间20分钟。同等学力考生安排在考生组的最后,并加试2门指定课目,每门课程满分为100分,考试时间不少于30分钟。加试成绩不计入复试总成绩,凡有一门课程低于60分者,则不予录取。综合面试全程、音录像。正式面试前一天,在学院督察组的监督下,工作人员抽签决定考生分组、公布面试排序,工作人员负责通知考生,确保每位考生知晓。考生按综合面试顺序,逐一进入网络面试系统参加面试。下一个考生进入面试系统前,家提交前一考生综合面试成绩,专家评分采取实名制。考生复试成绩采用去掉一个最高分和一个最低分,取其余专家评分的平均值,作为该考生复试成绩。

(2)复试成绩=专业能力考核+综合能力考核

(3)总成绩=(初试成绩/5)*70%+复试成绩*30%

 

七、调剂考生复试流程

1、复试前一天工作入员完成考生复试资格审查,相关要求见学校研究生部发布的“安徽工程大学2024年硕士研究生招生复试调剂考生须知”。

2、考生进入网络远程面试系统时,查验身份,确保人证相符,才能开始综口面试。

3、考生用英语作自我介绍,然后远程系统随机分配1道专业英语题,考生朗读句子并翻译。

4、远程复试系统在相应笔试试题库中随机分配1道题目,考生作答。

5、远程复试系统在相应专业题库中随机分配1道专业题目,考生作答。

6、面试专家现场提出专业问题,考生作答。

7、面试专家现场提问综合能力问题,考生作答。

8、考生离场,复试专家评分,成绩提交给复试组秘书。

 

八、复试纪律要求

为确保面试的公平、公正,学院将按学校要求全程录音录像。到达面试现场的人员务必做到以下几点。

1、态度认真,做到客观、公正评分。

2、为保持面试现场的严肃性,面试期间不做与面试无关的事,各位专家在分组抽签前一律上交手机。

3、面试现场不得谈论与面试无关的话题,不做影响考生考试的事,为考生创造安静环境。

4、无关人员一律不得擅自进入面试考场。

5、每位评委独立完成评分。

 

九、复试应急预案

1、在复试过程中如果因“学信网“远程面试系统出现问题导致学生无法登陆或因网络故障、电源中断等原因,造成复试无法正常进行,学院复试工作组上报学校,经学校招生领导小组批准,可安排考生再次复试。

2、在复试过程中,如因考生故意行为,导致复试过程无法正常进行,复试小组秘书可以暂停该考生复试,上报学院工作组商定处理意见,并上报学校研究生招生复试领导组,等待进一步处理意见。

3、工作人员若出现身体不适,不能继续参与复试,启用备用工作人员。

 

十、拟录取原则

在招生计划内,所有考生按照考生报考类别和考生总成绩排序,依次确定拟录取考生,公布录取名单。若有放弃录取资格的考生,则缺额人数依次递补。

 

十一、招生咨询及申诉

招生咨询电话:见官网(鲁老师)联系邮箱:见官网。

申诉电话:见官网(学院招生督查组,学院纪委办公室)。

 

十二、其他

本办法由入工智能学院研究生招生工作组负责解释,未尽事宜将由学院研究生招生工作组研究决定。

 

人工智能学院

2024年4月7日

 

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