软考高级信息系统项目管理师考前速记（五）

大数据的关键技术

大数据获取术

分布式数据处理技术

大数据管理技术

大数据应用和服务技术

区块链典型特征

多中心化

多方维护

时序数据

智能合约

不可篡改

开放共识

安全可信

区块链分类

公有链、联盟链、私有链、混合链

区块链技术基础

以非对称加密算法为基础，以改进的默克尔树（Merkle Tree）为数据结构，使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术。

人工智能关键技术

机器学习：机器学习模型是以统计为基础的自然语言处理：它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

专家系统：专家系统是一个智能计算机程序系统，通常由人机交互界面、知识库、推理机、

解释器、综合数据库、知识获取等6 个部分构成

人工智能的应用和发展

（1）从人工智能向人机混合智能发展。

（2）从“人工＋智能”向自主智能系统发展

（3）人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。

（4）人工智能产业将蓬勃发展

（5）人工智能的社会学将提上议程。

虚拟现实分类

桌面式虚拟现实、沉浸式虚拟现实、分布式虚拟现实、增强式虚拟现实四大类。

虚拟现实关键技术

（1）人机交互技术

（2）传感器技术

（3）动态环境建模技术

（4）系统集成技术

IT 治理的核心内容

组织职责

战略匹配

资源管理

价值交付

风险管理

绩效管理

信息系统管理四大领域

规划和组织：针对信息系统的整体组织、战略和支持活动。

设计和实施：针对信息系统解决方案的定义、采购和实施，以及他们与业务流程的整合。

运维和服务：针对信息系统服务的运行交付和支持，包括安全。

优化和持续改进：针对信息系统的性能监控及其于内部性能目标、内部控制目标和外部要求

的一致性管理。

我们诚挚祝福每位投身于备考之旅的学子，愿你们步伐稳健，心无旁骛，向着心中的职业梦想勇往直前。通过不懈的努力与智慧的累积，相信你们不仅能在软考中崭露头角，更能在后续的职业生涯中持续绽放光彩，成就一番辉煌事业。